Agents sind live: Geben Sie Ihrem Workspace einen Teamkollegen in der Cloud
Der Harness-Builder war das Versprechen; der Deploy-Button ist die Einlösung. Bauen Sie einen Agent aus Modell, Memory, Skills, Tools und Triggers, deployen Sie ihn in die Cloud und verfolgen Sie jeden Run in einer Live-Timeline.
Vor ein paar Wochen haben wir angekündigt, dass Agents kommen: KI mit vollem Harness, die selbstständig beobachtet, schlussfolgert und handelt. Heute sind sie da. Sie können einen Agent bauen, ihm Tools geben, ihn in die Cloud deployen und ihm bei der Arbeit zusehen — nach Zeitplan, bei geschlossenem Tab.
Hier ist, was geliefert wurde.
Der Harness, jetzt mit Deploy-Button
Ein Agent in Nexow ist mehr als ein Prompt. Sie setzen ihn aus einem Harness zusammen — Modell, Memory, Skills, Tools, Knowledge und Triggers — in einem visuellen Builder. Diesen Teil kennen Sie vielleicht schon. Neu ist der letzte Schritt: Deploy.
Beim Deployen wird ein Snapshot Ihres Agents erstellt und an Nexows Cloud-Runtime übergeben. Von da an läuft er auf eigenem Heartbeat — alle 15 Minuten, stündlich, täglich, in welchem Takt auch immer Sie festlegen — ohne dass Ihr Browser offen ist. Mit Run now stoßen Sie außerdem jederzeit manuell einen Lauf außer der Reihe an.
Tools werden gewährt, nicht vorausgesetzt
Ein Agent fasst nur an, was Sie ihn anfassen lassen. Jedes Tool in seinem Harness ist grant-gated: Sie entscheiden, ob er Ihre Verbindungen lesen, Benachrichtigungen senden, in Widgets schreiben darf und so weiter. Kein Grant, kein Zugriff — der Agent sieht das Tool schlicht nicht.
Das macht es sicher, einem Agent einen echten Job zu geben. Ein Bot sagt Ihnen, dass BTC 5 % gefallen ist; ein Agent kann angewiesen werden, in dem Moment Order Book und Funding Rate zu prüfen und aufzuschreiben, was er gefunden hat — mit exakt dem Zugriff, den Sie freigegeben haben.
Memory zwischen den Runs
Agents behalten Memory über Runs hinweg. Was Ihr Agent im Montagslauf gelernt hat, ist am Dienstag noch da — er kann eine These über die Zeit verfolgen, Veränderungen bemerken, statt Momentaufnahmen immer neu zu beschreiben, und Arbeit überspringen, die er bereits erledigt hat.
Jeder Run, dokumentiert
Deployte Agents führen eine Run-Timeline: wann jeder Run gestartet ist, ob er sauber durchlief, fehlschlug oder übersprungen wurde, und was darin passiert ist — live gestreamt, während der Run ausgeführt wird. Öffnen Sie einen beliebigen Run und lesen Sie die vollständige Konversation: was der Agent gesehen hat, welche Tools er aufgerufen hat und zu welchem Schluss er kam. Stolpert ein vorgelagertes Modell, landet auch das in der Historie — benannt als das, was es ist, kein Mysterium.
Sie behalten durchgehend die Kontrolle: pausieren Sie einen Agent, setzen Sie ihn fort, deployen Sie einen aktualisierten Harness neu oder undeployen Sie ihn ganz. Ihr Plan bestimmt, wie viele Agents Sie gleichzeitig deployed halten können.
Weiterhin private by default
Das Prinzip hat sich nicht bewegt: Die Cloud ist etwas, wofür Sie sich explizit entscheiden. Einen Harness zu bauen kostet nichts und berührt keinen Server; das Deployen ist eine bewusste Entscheidung pro Agent, und der private Modus pausiert Cloud-Runs, statt sie stillschweigend weiterlaufen zu lassen.
Bots beobachten. Agents handeln. Starten Sie Nexow, öffnen Sie das Agents-Panel und nehmen Sie Ihren ersten Teamkollegen in Dienst.
Baue dein erstes Widget in der nächsten Minute
Die Preview ist live und kostenlos zum Ausprobieren. Kein Sign-up, kein Setup — beschreib einfach, was du sehen willst.